Pós-Graduação em Engenharia Mecânica da
Universidade Federal do Paraná (UFPR)
Título do trabalho:
Multiextrapolação de Richardson completa para o método de volumes finitos
Doutoranda: Ana Eliza Gonçalves Ferreira
Orientador: Carlos Henrique Marchi
Data: 3 de outubro (terça-feira)
Horário: 8:30 h
Local: auditório CESEC
Centro Politécnico da UFPR
Bairro Jardim das AméricasCuritiba, PR
Resumo:
A motivação principal deste trabalho consiste na redução do erro de discretização por meio do emprego das Multiextrapolações de Richardson em campos de soluções, a Extrapolação Richardson Completa (CRE), em problemas de Volumes Finitos. É analisado também o efeito de extrapolações em variáveis secundárias de problemas resolvidos em campos de CFD. CRE já foi comprovado na literatura ser eficiente para problemas de Diferenças Finitas. Neste trabalho será empregado o método de Volumes Finitos. Serão resolvidas as equações de Poisson, advecção-difusão, o problema da cavidade com tampa móvel modelado pelas equações de Navier Stokes. Serão utilizadas funções de interpolação de 1ª, 2ª, 3ª e 4ª ordens de acurácia para as discretizações e de 10 a 20 malhas de 2 a 1048576 nós. Nas soluções desses problemas de CFD serão feitas análises da redução do erro de discretização com MER e CRE. Para ampliar a avaliação das variáveis de interesse, através da expansão do método de MER em campos de soluções, é analisada a redução do erro numérico em variáveis secundárias como temperatura média, inclinação nos contornos, temperatura no ponto médio, fluxo de massa e força de arrasto viscoso. Para a ordem de acurácia de variáveis secundárias, a partir de soluções nodais, são mostrados diversos experimentos numéricos e um teorema que generaliza os padrões observados. Empregando-se uma técnica que utiliza as faces das malhas 1D e as quinas das malhas 2D de Volumes Finitos, constatou-se que CRE é método eficaz para a redução do erro numérico também para problemas de Volumes Finitos. No desempenho do erro de variáveis secundárias, CRE contribui para a redução do erro, porém, o emprego de MER diretamente nas variáveis secundárias pode ser mais eficiente.
Todos os interessados estão convidados a participar.
